Πρωτότυπος Τίτλος:
Χρήση Συστήματος υποστήριξης λήψης αποφάσεων (decision support system tools) στη διατροφή. Η συμβολή τους στα συστήματα Υγείας
Συγγραφέας:
Μπόφια, Λεντιάνα, Αρμπέν
Επιβλέπων καθηγητής:
Σκουρολιάκου, Μαρία
Περίληψη:
Στο σύγχρονο περιβάλλον της υγειονομικής περίθαλψης και της διατροφικής φροντίδας, η λήψη έγκαιρων, τεκμηριωμένων και αποτελεσματικών αποφάσεων αποτελεί κρίσιμο παράγοντα για τη βελτίωση της υγείας και της ποιότητας ζωής των ανθρώπων. Τα Συστήματα Υποστήριξης Λήψης Αποφάσεων (ΣΥΛΑ ή στα αγγλικά Decision Support Systems, DSS) μπορούν να αποτελέσουν πολύτιμα εργαλεία, αξιοποιώντας δεδομένα, αλγορίθμους και επιστημονική γνώση για να ενισχύσουν τη διαδικασία λήψης αποφάσεων από επαγγελματίες υγείας, διαιτολόγους, αλλά και από τους ίδιους τους ασθενείς.
Η ενσωμάτωση των ΣΥΛΑ στον τομέα της διατροφής επιτρέπει την εξατομίκευση των διατροφικών συστάσεων και παρεμβάσεων με βάση τις ανάγκες, τις προτιμήσεις και το ιατρικό ιστορικό του κάθε ατόμου. Επιπλέον, τα ΣΥΛΑ, και συγκεκριμένα τα ΣΥΚΑ (Συστήματα Υποστήριξης λήψης Κλινικών Αποφάσεων), μπορούν να διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο στα συστήματα υγείας, συμβάλλοντας στην πρόληψη χρόνιων νοσημάτων, μέσω ανάλυσης κινδύνου και πρώιμης παρέμβασης, στη διαχείριση ασθενών και, κατ’ επέκταση, στην βελτίωση της συνολικής παροχής υπηρεσιών φροντίδας. Μέσα από την ανάλυση μεγάλης ποσότητας δεδομένων και την παροχή προβλέψεων, μπορούν να αποτελέσουν πολύτιμα εργαλεία για μια πιο αποδοτική, προσαρμοσμένη και επιστημονικά τεκμηριωμένη προσέγγιση στη φροντίδα υγείας.
Σημαντικό ρόλο στην εξέλιξη και στην αποτελεσματικότητα αυτών των συστημάτων
διαδραματίζει η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ ή στα αγγλικά Artificial Intelligence, AI), η οποία μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, φυσικής γλώσσας και επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων (big data), επιτρέπει την ανάπτυξη «έξυπνων» ΣΥΛΑ (ΕΣΥΛΑ), που μπορούν να εντοπίζουν πρότυπα, να εξετάζουν συμπεριφορές και να παρέχουν εξατομικευμένες συστάσεις σε πραγματικό χρόνο. Η σύμπραξη της AI με την επιστήμη της διατροφής και την ιατρική γνώση ανοίγει νέους δρόμους για την παροχή στοχευμένων, προσαρμοσμένων και πιο αποδοτικών λύσεων υγειονομικής και διατροφικής φροντίδας.
Σκοπός της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι να εξετάσει τον ρόλο και την λειτουργία των Συστημάτων Υποστήριξης Λήψης Αποφάσεων με επίκεντρο την επιστήμη της Διαιτολογίας και Διατροφής και να αναλύσει την συμβολή τους στη λειτουργία και στη βελτίωση των συστημάτων υγείας. Πραγματοποιήθηκε αφηγηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση ερευνητικών μελετών και χρησιμοποιήθηκαν οι βάσεις δεδομένων PubMed και Google Scholar.
Η ενσωμάτωση των ΣΥΛΑ στον τομέα της διατροφής επιτρέπει την εξατομίκευση των διατροφικών συστάσεων και παρεμβάσεων με βάση τις ανάγκες, τις προτιμήσεις και το ιατρικό ιστορικό του κάθε ατόμου. Επιπλέον, τα ΣΥΛΑ, και συγκεκριμένα τα ΣΥΚΑ (Συστήματα Υποστήριξης λήψης Κλινικών Αποφάσεων), μπορούν να διαδραματίσουν σημαντικό ρόλο στα συστήματα υγείας, συμβάλλοντας στην πρόληψη χρόνιων νοσημάτων, μέσω ανάλυσης κινδύνου και πρώιμης παρέμβασης, στη διαχείριση ασθενών και, κατ’ επέκταση, στην βελτίωση της συνολικής παροχής υπηρεσιών φροντίδας. Μέσα από την ανάλυση μεγάλης ποσότητας δεδομένων και την παροχή προβλέψεων, μπορούν να αποτελέσουν πολύτιμα εργαλεία για μια πιο αποδοτική, προσαρμοσμένη και επιστημονικά τεκμηριωμένη προσέγγιση στη φροντίδα υγείας.
Σημαντικό ρόλο στην εξέλιξη και στην αποτελεσματικότητα αυτών των συστημάτων
διαδραματίζει η Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ ή στα αγγλικά Artificial Intelligence, AI), η οποία μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, φυσικής γλώσσας και επεξεργασίας μεγάλων δεδομένων (big data), επιτρέπει την ανάπτυξη «έξυπνων» ΣΥΛΑ (ΕΣΥΛΑ), που μπορούν να εντοπίζουν πρότυπα, να εξετάζουν συμπεριφορές και να παρέχουν εξατομικευμένες συστάσεις σε πραγματικό χρόνο. Η σύμπραξη της AI με την επιστήμη της διατροφής και την ιατρική γνώση ανοίγει νέους δρόμους για την παροχή στοχευμένων, προσαρμοσμένων και πιο αποδοτικών λύσεων υγειονομικής και διατροφικής φροντίδας.
Σκοπός της παρούσας πτυχιακής εργασίας είναι να εξετάσει τον ρόλο και την λειτουργία των Συστημάτων Υποστήριξης Λήψης Αποφάσεων με επίκεντρο την επιστήμη της Διαιτολογίας και Διατροφής και να αναλύσει την συμβολή τους στη λειτουργία και στη βελτίωση των συστημάτων υγείας. Πραγματοποιήθηκε αφηγηματική βιβλιογραφική ανασκόπηση ερευνητικών μελετών και χρησιμοποιήθηκαν οι βάσεις δεδομένων PubMed και Google Scholar.
Ημερομηνία κατάθεσης:
2025-07-11
Γλώσσες Τεκμηρίου:
Ελληνικά
Θεματικές Κατηγορίες:
Διατροφή (Γενικά). DRI’s
Λοιπά Θέματα:
Αποφάσεις, Λήψη των
Λέξεις-κλειδιά:
Συστήματα Υποστήριξης Λήψης Αποφάσεων, συστήματα υγείας, Συστήματα Υποστήριξης Λήψης Κλινικών Αποφάσεων, Τεχνητή Νοημοσύνη, διατροφή
Περιγραφή:
55 σ.,εικ.,πίν.,διαγρ.
Άδεια χρήσης:
Αναφορά Δημιουργού – Μη Εμπορική Χρήση – Όχι Παράγωγα Έργα 4.0
