Πρωτότυπος Τίτλος:
Ανάλυση και Πρόβλεψη Εργασιακού Άγχους μέσω Μηχανικής Μάθησης : Εφαρμογή σε Βιομετρικά Δεδομένα Νοσηλευτών
Συγγραφέας:
Καλογήρου, Αικατερίνη Μαρία, Φώτιος
Επιβλέπων καθηγητής:
Μαγκλογιάννης, Ηλίας
Περίληψη:
Η παρούσα διπλωματική εργασία επικεντρώνεται στο εργασιακό άγχος, ένα φαινόμενο με έντονες επιπτώσεις τόσο στην υγεία των εργαζομένων όσο και στην απόδοση των οργανισμών. Το εργασιακό άγχος συνδέεται με μειωμένη παραγωγικότητα, αυξημένες απουσίες και επαγγελματική εξουθένωση, ενώ επηρεάζει τη συνοχή και την αποδοτικότητα των ομάδων.
Η μελέτη εστιάζει στη χρήση τεχνολογιών καταγραφής βιοσημάτων και μοντέλων μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση και την ταξινόμηση του άγχους. Εξετάζονται διάφορες συσκευές και συστήματα, όπως αισθητήρες και φορητές συσκευές, που επιτρέπουν την καταγραφή φυσιολογικών αντιδράσεων, σε συνδυασμό με αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, όπως τα νευρωνικά δίκτυα και τα Random Forests, για την επεξεργασία των δεδομένων.
Το πρακτικό μέρος της έρευνας βασίζεται σε βιομετρικά δεδομένα νοσηλευτών, ένα επάγγελμα με υψηλά επίπεδα εργασιακού άγχους. Μέσω της εφαρμογής αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, γίνεται ανάλυση φυσιολογικών δεδομένων και αξιολόγηση της ακρίβειας των μοντέλων. Τα αποτελέσματα αναδεικνύουν την αποτελεσματικότητα αυτών των μεθόδων στη διαχείριση του εργασιακού άγχους και προσφέρουν σημαντικές προοπτικές για τη βελτίωση της υποστήριξης εργαζομένων στον τομέα της υγείας.
Η μελέτη εστιάζει στη χρήση τεχνολογιών καταγραφής βιοσημάτων και μοντέλων μηχανικής μάθησης για την ανίχνευση και την ταξινόμηση του άγχους. Εξετάζονται διάφορες συσκευές και συστήματα, όπως αισθητήρες και φορητές συσκευές, που επιτρέπουν την καταγραφή φυσιολογικών αντιδράσεων, σε συνδυασμό με αλγορίθμους μηχανικής μάθησης, όπως τα νευρωνικά δίκτυα και τα Random Forests, για την επεξεργασία των δεδομένων.
Το πρακτικό μέρος της έρευνας βασίζεται σε βιομετρικά δεδομένα νοσηλευτών, ένα επάγγελμα με υψηλά επίπεδα εργασιακού άγχους. Μέσω της εφαρμογής αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, γίνεται ανάλυση φυσιολογικών δεδομένων και αξιολόγηση της ακρίβειας των μοντέλων. Τα αποτελέσματα αναδεικνύουν την αποτελεσματικότητα αυτών των μεθόδων στη διαχείριση του εργασιακού άγχους και προσφέρουν σημαντικές προοπτικές για τη βελτίωση της υποστήριξης εργαζομένων στον τομέα της υγείας.
Ημερομηνία κατάθεσης:
2025-03-19
Γλώσσες Τεκμηρίου:
Ελληνικά
Θεματικές Κατηγορίες:
Ηλεκτρονικοί υπολογιστές. Επιστήμη των υπολογιστών
Λοιπά Θέματα:
Εργασιακό στρες
Λέξεις-κλειδιά:
εργασιακό άγχος, μηχανική μάθηση
Περιγραφή:
82 σ.,εικ.,πίν.
Άδεια χρήσης:
Αναφορά Δημιουργού – Μη Εμπορική Χρήση – Όχι Παράγωγα Έργα 4.0
