Πρωτότυπος Τίτλος:
Μια Ολιστική Προσέγγιση για το Σηπτικό Σοκ και τη διάρκεια παραμονής ασθενών σε ΜΕΘ μέσω τεχνολογιών του Διαδικτύου και της αναλυτικής
Συγγραφέας:
Καραθανασοπούλου, Κωνσταντίνα, Νικόλαος
Επιβλέπων καθηγητής:
Δημητρακόπουλος, Γεώργιος
Περίληψη:
Η παρούσα έρευνα παρουσιάζει ένα ολοκληρωμένο πλαίσιο για την εκτίμηση της διάρκειας νοσηλείας (LOS) σε μονάδες εντατικής θεραπείας (ΜΕΘ) και την ανάλυση του σηπτικού σοκ, χρησιμοποιώντας τεχνολογίες Διαδικτύου των Πραγμάτων (IoT) και προηγμένες τεχνικές ανάλυσης δεδομένων. Το προτεινόμενο σύστημα στοχεύει στη βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών, τη βελτιστοποίηση της κατανομής πόρων και την διευκόλυνση της έγκαιρης παρέμβασης σε περιπτώσεις επερχόμενης σηψαιμίας.
Η μεθοδολογία περιλαμβάνει την ενσωμάτωση του συνόλου δεδομένων μέσω του MIMIC-IV το οποίο περιλαμβάνει δεδομένα ασθενών σε πραγματικό χρόνο, ακολουθούμενη από την εφαρμογή προηγμένων τεχνικών ανάλυσης δεδομένων. Σε μεταγενέστερο στάδιο με την βοήθεια της μηχανικής μάθησης, γίνεται περεταίρω ανάλυση και επεξεργασία των δεδομένων με στόχο την πρόβλεψη της αναμενόμενης διάρκειας παραμονής του εκάστοτε ασθενούς στην μονάδα εντατικής θεραπείας.
Τα κύρια αποτελέσματα αυτής της έρευνας καταδεικνύουν την υψηλή ακρίβεια του συστήματος στην ανίχνευση πρώιμων σημείων σηπτικού σοκ, επιτρέποντας έγκαιρη παρέμβαση και ενδεχομένως βελτιώνοντας τα αποτελέσματα των ασθενών. Επιπλέον, τα αναπτυγμένα μοντέλα παρέχουν αξιόπιστες εκτιμήσεις του χρονικού διαστήματος παραμονής του ασθενή στην μονάδα εντατικής θεραπείας, συμβάλλοντας στον σχεδιασμό πόρων και τη διαχείριση των ασθενών. Το σύστημα ενδυναμώνει τους επαγγελματίες υγείας με δεδομένα-κατευθυνόμενες γνώσεις για τη λήψη ενημερωμένων αποφάσεων σχετικά με την περίθαλψη των ασθενών και την κατανομή πόρων.
Εν κατακλείδι, η προτεινόμενη ολιστική προσέγγιση αποτελεί σημαντική προσθήκη στη διαχείριση των ΜΕΘ. Με τον συνδυασμό των IoT και της ανάλυσης δεδομένων, το σύστημα προσφέρει ένα πολύτιμο εργαλείο για την πρόβλεψη της εκτίμησης της παραμονής του ασθενή στην ΜΕΘ, βελτιώνοντας τελικά την περίθαλψη των ασθενών και βελτιστοποιώντας τους πόρους υγειονομικής περίθαλψης.
Η μεθοδολογία περιλαμβάνει την ενσωμάτωση του συνόλου δεδομένων μέσω του MIMIC-IV το οποίο περιλαμβάνει δεδομένα ασθενών σε πραγματικό χρόνο, ακολουθούμενη από την εφαρμογή προηγμένων τεχνικών ανάλυσης δεδομένων. Σε μεταγενέστερο στάδιο με την βοήθεια της μηχανικής μάθησης, γίνεται περεταίρω ανάλυση και επεξεργασία των δεδομένων με στόχο την πρόβλεψη της αναμενόμενης διάρκειας παραμονής του εκάστοτε ασθενούς στην μονάδα εντατικής θεραπείας.
Τα κύρια αποτελέσματα αυτής της έρευνας καταδεικνύουν την υψηλή ακρίβεια του συστήματος στην ανίχνευση πρώιμων σημείων σηπτικού σοκ, επιτρέποντας έγκαιρη παρέμβαση και ενδεχομένως βελτιώνοντας τα αποτελέσματα των ασθενών. Επιπλέον, τα αναπτυγμένα μοντέλα παρέχουν αξιόπιστες εκτιμήσεις του χρονικού διαστήματος παραμονής του ασθενή στην μονάδα εντατικής θεραπείας, συμβάλλοντας στον σχεδιασμό πόρων και τη διαχείριση των ασθενών. Το σύστημα ενδυναμώνει τους επαγγελματίες υγείας με δεδομένα-κατευθυνόμενες γνώσεις για τη λήψη ενημερωμένων αποφάσεων σχετικά με την περίθαλψη των ασθενών και την κατανομή πόρων.
Εν κατακλείδι, η προτεινόμενη ολιστική προσέγγιση αποτελεί σημαντική προσθήκη στη διαχείριση των ΜΕΘ. Με τον συνδυασμό των IoT και της ανάλυσης δεδομένων, το σύστημα προσφέρει ένα πολύτιμο εργαλείο για την πρόβλεψη της εκτίμησης της παραμονής του ασθενή στην ΜΕΘ, βελτιώνοντας τελικά την περίθαλψη των ασθενών και βελτιστοποιώντας τους πόρους υγειονομικής περίθαλψης.
Ημερομηνία κατάθεσης:
2024-10-21
Γλώσσες Τεκμηρίου:
Αγγλικά
Θεματικές Κατηγορίες:
Ηλεκτρονικοί υπολογιστές. Επιστήμη των υπολογιστών
Λοιπά Θέματα:
Ιατρική - πληροφορική
Πληροφορική της υγείας
Πληροφορική της υγείας
Λέξεις-κλειδιά:
σηπτικο σοκ, Αναλυση Δεδομενων, ΜΕΘ, Βαθιά Μηχανική Μάθηση
Περιγραφή:
77 σ.,εικ.,πίν.,διαγρ.
Άδεια χρήσης:
Αναφορά Δημιουργού – Μη Εμπορική Χρήση – Όχι Παράγωγα Έργα 4.0
