Περίληψη:
Στην παρούσα πτυχιακή θα μελετήσουμε το πως να αναπαραστήσουμε πληροφορία που εξάγουμε από δεδομένα μέσω βιβλιοθηκών της Python. Θα χρησιμοποιηθούν οι βιβλιοθήκες Matplotlib, Seaborn, Plotly Express, Plotnine, Pywaffle για την οπτικοποίηση των δεδομένων. Έμφαση θα δοθεί στην μεθοδολογία που θα πρέπει να ακολουθήσουμε για την επιλογή της κατάλληλης οπτικοποίησης. Αυτό περιλαμβάνει την κατηγοριοποίηση των μεθόδων αναπαράστασης με βάση τον τύπο των δεδομένων (κατηγορικά, αριθμητικά, χρονοσειρές, γεωγραφικά), τη σχέση που έχουν μεταξύ τους τα δεδομένα, το πλήθος των χαρακτηριστικών ή διαστάσεων που πρέπει να αναπαρασταθούν, το use case, και ποιο είναι το συμπέρασμα ή η πληροφορία που θέλουμε να παρουσιάσουμε. Σε κάθε περίπτωση θα δοθεί ο κώδικας python που παράγει τις αντίστοιχες γραφικές οπτικοποιήσεις των δεδομένων μαζί με ένα παράδειγμα. Έπειτα, θα γίνει μια σύντομη παρουσίαση των διάφορων data visualization platform που υπάρχουν διαθέσιμες, όπως η Tableau, για τη δημιουργία διαδραστικών γραφημάτων και αναλύσεων. Η πτυχιακή θα κλείσει δίνοντας μια μεθοδολογία για το πως κάνουμε το data storytelling με βάση κάποιο σχήμα.
Λέξεις-κλειδιά:
Διαγράμματα, Πλατφόρμες Οπτικοποίησης Δεδομένων, Αφήγηση Δεδομένων, Οπτικοποίηση Δεδομένων