Ανάλυση Κοινωνικών Δικτύων σχετικών με την πανεπιστημιακή κοινότητα κατά την διάρκεια της πανδημίας covid-19 στην Ελλάδα

Στρίγκος, Φώτιος, Παναγιώτης

Βαμβακάρη, Μαλβίνα

Από τον Φεβρουάριο του 2020 και έπειτα ο covid-19 η αλλιώς κορονοϊός εξαπλώθηκε και στην Ελλάδα και επηρέασε δραστικά την ζωή πάρα πολλών Ελλήνων. Λόγω των πολλαπλών αρνητικών αποτελεσμάτων που προήλθαν κατά τη διάρκεια που υπήρχε έντονη μεταδοτικότητα στην χώρα μας υπήρξε αντικείμενο έρευνας και δημοσιεύτηκαν πολλά άρθρα για καλύτερη κατανόηση του. Λόγω ότι υπήρξε τεράστιος αριθμός ευρημάτων θα ήταν συνετό να προσπαθήσουμε να τα κατατάξουμε και να τα ομαδοποιήσουμε για να τα κατανοήσουμε καλύτερα καθώς επίσης είναι εξίσου σημαντικό να εστιάσουμε στους ίδιους τους ερευνητές και στον σημαντικό ρόλο που είχαν παρουσιάζοντας όλα αυτά τα δεδομένα. Για αυτό το λόγο η παρούσα πτυχιακή θα μελετήσει, συλλέξει, και θα χρησιμοποιήσει δεδομένα όπου μαζί με διάφορες στατιστικές μεθόδους και βιβλιοθήκες όπως το networkx θα έχουμε μια πιο καθαρή εικόνα στις λεπτομέρειες, τις συνδέσεις και την επιρροή των ίδιων των ερευνητών και των αποτελεσμάτων τους. Εξετάζοντας τα άρθρα και τους ερευνητές που βρίσκονται στους ευρείς κλάδους της υγείας, επιστήμης και οικονομίας θα χρησιμοποιήσουμε στατιστικές μεθόδους και αλγορίθμους για να δούμε τα γραφήματα διαφόρων ειδών με άξονα τους ερευνητές, τις κοινότητες που δημιουργούνται φυσικά λόγω των συνεργασιών που προκύπτουν και ποια άτομα επηρέασαν περισσότερο ερευνητές που δούλευαν πάνω σε παρόμοιους τομείς. Επίσης θα εξετάσουμε τα βασικά περιγραφικά μέτρα, κατανομή, συνεκτικότητα και αν τα δίκτυα μας ακολουθούν κάποια φαινόμενα που παρατηρούνται συχνά σε τέτοιου είδους γραφήματα όπως το φαινόμενο των φίλων. Ως συμπεράσματα θα παρατηρηθεί ότι έχουν δημιουργηθεί κοινότητες γύρω από άτομα που επηρέασαν το επιστημονικό τομέα λόγω των πολλαπλών ερευνών που έκαναν, μέσω του page rank και άλλων μέτρων θα δούμε την σημασία που έχουν οι μεμονωμένοι ερευνητές, και πως μπορούν να δημιουργηθούν φυσικά καινούργιες συνεργασίες όταν τα άτομα αυτά έχουν στοιχεία κοινά μεταξύ τους όπως τα affiliations

2024-07-15

Ελληνικά

Ηλεκτρονικοί υπολογιστές. Επιστήμη των υπολογιστών

Κοινωνικά δίκτυα
COVID-19 (Ασθένεια)

γραφήματα, άρθρα, Ερευνητές, Κορωνοϊός

51 σ.,εικ.,πίν.,διαγρ.

Αναφορά Δημιουργού – Μη Εμπορική Χρήση – Όχι Παράγωγα Έργα 4.0