Αυτο-εποπτευόμενες μέθοδοι βαθιάς μηχανικής μάθησης για πρόβλεψη κινδύνου πυρκαγιών

Αντωνόπουλος, Διογένης, Λεωνίδας

Μιχαήλ, Δημήτριος

Το φαινόμενο της κλιματικής αλλαγής επιδεινώνει την εμφάνιση ξηρασιών
και καύσωνα, αυξάνοντας έτσι τη συχνότητα εμφάνισης και την ένταση των
πυρκαγιών.Η πρόβλεψη κινδύνου πυρκαγιάς έχει γίνει υψίστης σημασίας τα
τελευταία χρόνια ώστε η διαχείριση αυτών των πυρκαγιών να γίνει πιο
εφικτή και να προστατευτούν όσο το δυνατόν καλύτερα οι δασικές
εκτάσεις.Σε αυτή την εργασία αξιοποιούμε ένα μεγάλο όγκο δεδομένων
ώστε να εφαρμόσουμε τεχνικές self supervision για να μπορέσει το μοντέλο
μας να μάθει τις πολύπλοκες σχέσεις που διέπουν τις μεταβλητές που
επηρεάζουν την εμφάνιση πυρκαγιάς .Στην συνέχεια αξιοποιούμε το Deep
Learning ώστε να προβλέψουμε τον κίνδυνο πυρκαγιάς της επόμενης ημέρας
χρησιμοποιώντας μετεωρολογικά και δορυφορικα δεδομένα, δεδομένα
σχετικά με την βλάστηση αλλά και σχετικά με τον άνθρωπο.Εφαρμόζουμε
μοντέλα που εκμεταλλεύονται το χωροχρονικό πλαίσιο, και εξετάζουμε αν
το self supervision μπορεί να βοηθήσει το μοντέλο μας να πετύχει
καλύτερη απόδοση στο downstream task.

2023-08-22

Ελληνικά

Ηλεκτρονικοί υπολογιστές. Επιστήμη των υπολογιστών

Πυροπροστασία - Ελλάδα
Εφαρμογές, εργαλεία, κλπ.

καλυμμένοι αυτοκωδικοποιητές, Αυτο-εποπτευόμενες μέθοδοι, Βαθιά μηχανική μάθηση

37 σ.,εικ.,πίν.,διαγρ.

Αναφορά Δημιουργού – Μη Εμπορική Χρήση – Όχι Παράγωγα Έργα 4.0