Πρωτότυπος Τίτλος:
Ομαδοποίηση χωροχρονικών δεδομένων
Συγγραφέας:
Στεφανίδου, Άρτεμις, Αλέξιος
Επιβλέπων καθηγητής:
Τσερπές, Κωνσταντίνος
Περίληψη:
Η παρούσα πτυχιακή επιχειρεί να καλύψει δύο βασικούς πυλώνες. Πρώτα από όλα
προσπαθεί να αξιοποιήσει την υπολογιστική όραση για να βελτιώσει τις αναπαραστάσεις τροχιάς. Και δεύτερον, προσπαθεί να χρησιμοποιήσει την ικανότητα του Reinforcement Learning για να βρει βέλτιστες λύσεις χωρίς να βασίζεται σε εισόδους με ετικέτα. Ο στόχος είναι, να συνδυαστούν τα πλεονεκτήματα αυτών των δύο ερευνητικών τομέων και να αναπτυχθεί μια νέα μεθοδολογία ομαδοποίησης τροχιών ικανή να ξεπεράσει τις υπάρχουσες μεθόδους αιχμής.
προσπαθεί να αξιοποιήσει την υπολογιστική όραση για να βελτιώσει τις αναπαραστάσεις τροχιάς. Και δεύτερον, προσπαθεί να χρησιμοποιήσει την ικανότητα του Reinforcement Learning για να βρει βέλτιστες λύσεις χωρίς να βασίζεται σε εισόδους με ετικέτα. Ο στόχος είναι, να συνδυαστούν τα πλεονεκτήματα αυτών των δύο ερευνητικών τομέων και να αναπτυχθεί μια νέα μεθοδολογία ομαδοποίησης τροχιών ικανή να ξεπεράσει τις υπάρχουσες μεθόδους αιχμής.
Ημερομηνία κατάθεσης:
2023-07-27
Γλώσσες Τεκμηρίου:
Ελληνικά
Θεματικές Κατηγορίες:
Ηλεκτρονικοί υπολογιστές. Επιστήμη των υπολογιστών
Λοιπά Θέματα:
Τεχνολογικές καινοτομίες - Ελλάδα
Λέξεις-κλειδιά:
Ενισχυτική μάθηση, Τροχιές πλοίων, Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα, Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα
Περιγραφή:
59 σ.,εικ.,πίν.,διαγρ.,σχ.
Άδεια χρήσης:
Αναφορά Δημιουργού – Μη Εμπορική Χρήση – Όχι Παράγωγα Έργα 4.0
