Πρωτότυπος Τίτλος:
Αξιοποίηση προγνωστικών και περιγραφικών τεχνικών για ανάλυση ιατρικών δεδομένων
Συγγραφέας:
Αναγνωστόπουλος, Γεώργιος, Ιωάννης
Επιβλέπων καθηγητής:
Βιόλος, Ιωάννης
Περίληψη:
Σκοπός της εργασίας είναι η ανάλυση ιατρικών δεδομένων, τα οποία σχετίζονται με την καρδιαγγειακή κατάσταση των ανθρώπων και η δημιουργία ενός μοντέλου που προβλέπει την κατάσταση του καρδιαγγειακού συστήματος τους. Η ανάλυση αυτή χωρίζεται σε τρια κύρια κομμάτια: Την κατανόηση του συνόλου δεδομένων, την κατηγοριοποίηση των ανθρώπων σε καρδιοπαθείς και μη, καθώς και την ανάλυση των αποτελεσμάτων των διαφόρων τεχνικών κατηγοριοποίησης.
Στην παρούσα έρευνα επιλέχθηκαν μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων από γράφους. Έχοντας αναλύσει τα χαρακτηριστικά που μας παρέχει το σύνολο δεδομένων για τους ανθρώπους από τους οποίους απαρτίζεται, δημιουργήθηκαν οι κόμβοι του γράφου με αυτα τα χαρακτηριστικά καθώς και οι συνθήκες δημιουργίας ακμών μεταξύ των κόμβων αυτών. Έπειτα, χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη NetworkX αναλύθηκαν οι γράφοι που παρήχθησαν και έγινε η κατηγοριοποίηση στους κόμβους όπου έπρεπε να προβλεφθεί η κατάσταση του καρδιαγγειακού συστήματός τους με διάφορες τεχνικές κατηγοριοποίησης κόμβων. Τέλος, αναλύθηκαν τα αποτελέσματα που παρήχθησαν για την επιλογή των καλύτερων υπερπαραμέτρων των τεχνικών και συγκρίθηκαν με άλλες μεθόδους κατηγοριοποίησης που έχουν δοκιμαστεί παλαιότερα στο συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων.
Στην παρούσα έρευνα επιλέχθηκαν μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων από γράφους. Έχοντας αναλύσει τα χαρακτηριστικά που μας παρέχει το σύνολο δεδομένων για τους ανθρώπους από τους οποίους απαρτίζεται, δημιουργήθηκαν οι κόμβοι του γράφου με αυτα τα χαρακτηριστικά καθώς και οι συνθήκες δημιουργίας ακμών μεταξύ των κόμβων αυτών. Έπειτα, χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη NetworkX αναλύθηκαν οι γράφοι που παρήχθησαν και έγινε η κατηγοριοποίηση στους κόμβους όπου έπρεπε να προβλεφθεί η κατάσταση του καρδιαγγειακού συστήματός τους με διάφορες τεχνικές κατηγοριοποίησης κόμβων. Τέλος, αναλύθηκαν τα αποτελέσματα που παρήχθησαν για την επιλογή των καλύτερων υπερπαραμέτρων των τεχνικών και συγκρίθηκαν με άλλες μεθόδους κατηγοριοποίησης που έχουν δοκιμαστεί παλαιότερα στο συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων.
Ημερομηνία κατάθεσης:
2022-07-25
Γλώσσες Τεκμηρίου:
Ελληνικά
Θεματικές Κατηγορίες:
Ηλεκτρονικοί υπολογιστές. Επιστήμη των υπολογιστών
Λοιπά Θέματα:
Πληροφορική της υγείας
Ιατρική - πληροφορική
Ιατρική - πληροφορική
Λέξεις-κλειδιά:
Εξόρυξη γνώσης από γράφους, Τεχνητή Νοημοσύνη, Γραφοθεωρία, Ανάλυση Δεδομένων
Περιγραφή:
112 σ.,πίν.,σχ.
Άδεια χρήσης:
Αναφορά Δημιουργού – Μη Εμπορική Χρήση – Όχι Παράγωγα Έργα 4.0
