Πρωτότυπος Τίτλος:
Ανάλυση και οπτικοποίηση ρευμάτων δεδομένων που αφορούν αντιδράσεις πολιτών στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης
Συγγραφέας:
Βουλιέρη, Μαρία, Βασίλειος
Επιβλέπων καθηγητής:
Βαρλάμης, Ηρακλής
Περίληψη:
Η εργασία αυτή πραγματεύεται την ανάπτυξη μιας διαδικτυακής εφαρμογής, που σαν σκοπό έχει να προσφέρει σε πραγματικό χρόνο τη δυνατότητα παρατήρησης ρευμάτων δεδομένων από το Twitter και επιδιώκει με εργαλεία μηχανικής μάθησης, να τα κατανοήσει και να βγάλει στατιστικά συμπεράσματα μέσα από αυτά.
Για να επιτευχθεί αυτό, υλοποιούνται με τη βοήθεια του Django framework το front end, το back end, η σύνδεση με το API του Twitter και η διαλογή και προ-επεξεργασία των εισερχόμενων δεδομένων. Παράλληλα, ερευνείται και εντοπίζεται ο βέλτιστος τρόπος κατηγοριοποίησης των δεδομένων σε τρεις κλάσεις: θετικό, ουδέτερο και αρνητικό.
Οι τελικές επιδόσεις των μοντέλων κατηγοριοποίησης ξεπερνούν σε μέση επιτυχία το 70%.
Για να επιτευχθεί αυτό, υλοποιούνται με τη βοήθεια του Django framework το front end, το back end, η σύνδεση με το API του Twitter και η διαλογή και προ-επεξεργασία των εισερχόμενων δεδομένων. Παράλληλα, ερευνείται και εντοπίζεται ο βέλτιστος τρόπος κατηγοριοποίησης των δεδομένων σε τρεις κλάσεις: θετικό, ουδέτερο και αρνητικό.
Οι τελικές επιδόσεις των μοντέλων κατηγοριοποίησης ξεπερνούν σε μέση επιτυχία το 70%.
Ημερομηνία κατάθεσης:
2022-03-17
Γλώσσες Τεκμηρίου:
Ελληνικά
Θεματικές Κατηγορίες:
Ηλεκτρονικοί υπολογιστές. Επιστήμη των υπολογιστών
Λοιπά Θέματα:
Διαδικτυακές εφαρμογές
Κοινωνικά μέσα
Κοινωνικά μέσα
Λέξεις-κλειδιά:
Μηχανική Μάθηση, Ανάλυση Δεδομένων, Κατηγοριοποίηση, Ρεύματα Δεδομένων
Περιγραφή:
67 σ.,εικ.,πίν.,διαγρ.
Άδεια χρήσης:
Αναφορά Δημιουργού – Μη Εμπορική Χρήση – Όχι Παράγωγα Έργα 4.0
