Πρωτότυπος Τίτλος:
Οπτική απεικόνιση διάδοσης και περιεχομένου αναρτήσεων στο Twitter
Συγγραφέας:
Παππάς, Δημήτρης Γ.
Επιβλέπων καθηγητής:
Καραγιώργου, Σοφία
Περίληψη:
Το Twitter έχει εξελιχθεί σε κοινωνικό δίκτυο που χρησιμοποιείται για τη διάδοση πληροφοριών σχετικά με γεγονότα μικρότερης ή μεγαλύτερης κλίμακας. Επιπροσθέτως, από το 2009 τα μηνύματα που αναρτώνται στο Twitter δύναται να φέρουν χωροχρονική σήμανση, επιτρέποντας στους ερευνητές τη χωροχρονική απεικόνιση των σχετικών πληροφοριών.
Αντικείμενο της έρευνας αποτελεί η χωροχρονική απεικόνιση σε χάρτες Google Maps πληροφοριών που συνοδεύουν αναρτήσεις (tweets) στο Twitter με στόχο την αποτύπωση της δυναμικής των μηνυμάτων και του τρόπου με τον οποίο διαδίδονται γεωγραφικά μέσα από το ψηφιακό μέσο. Για τον σκοπό αυτό συλλέχτηκαν σε πραγματικό χρόνο tweets με χρήση της Python και του Twitter Streaming API, τα οποία στη συνέχεια επεξεργάστηκαν και ομαδοποιήθηκαν σε επίπεδο βάσης δεδομένων (MS SQL Server). Κατόπιν, αναπτύχθηκε ιστοσελίδα σε περιβάλλον .NET με χρήση της προγραμματιστικής διεπαφής (API) των Google Maps, με σκοπό την οπτική απεικόνιση (visualization) των αντίστοιχων tweets και πληροφοριών που εκείνα περιλαμβάνουν.
Η αντίστοιχη εφαρμογή χρησιμοποιήθηκε (i) για την οπτική απεικόνιση του συνόλου των tweets σε συστοιχίες σήμανσης (marker clusters) και οπτικούς χάρτες εστίασης (heatmap), (ii) για την οπτική απεικόνιση διάδοσης των δημοφιλέστερων hashtags σε χάρτη Google Map, (iii) για την οπτική απεικόνιση διάδοσης – ροής εξέλιξης των retweets διαφόρων tweets, (iv) για την οπτική απεικόνιση της ροής εξέλιξης των δημοφιλέστερων hashtags για διάφορες πόλεις των Ηνωμένων Πολιτειών και της Μεγάλης Βρετανίας και (v) για την οπτική απεικόνιση της ροής εξέλιξης των δημοφιλέστερων λέξεων χρήσης στο σύνολο των tweets για τις ίδιες πόλεις.
Αντικείμενο της έρευνας αποτελεί η χωροχρονική απεικόνιση σε χάρτες Google Maps πληροφοριών που συνοδεύουν αναρτήσεις (tweets) στο Twitter με στόχο την αποτύπωση της δυναμικής των μηνυμάτων και του τρόπου με τον οποίο διαδίδονται γεωγραφικά μέσα από το ψηφιακό μέσο. Για τον σκοπό αυτό συλλέχτηκαν σε πραγματικό χρόνο tweets με χρήση της Python και του Twitter Streaming API, τα οποία στη συνέχεια επεξεργάστηκαν και ομαδοποιήθηκαν σε επίπεδο βάσης δεδομένων (MS SQL Server). Κατόπιν, αναπτύχθηκε ιστοσελίδα σε περιβάλλον .NET με χρήση της προγραμματιστικής διεπαφής (API) των Google Maps, με σκοπό την οπτική απεικόνιση (visualization) των αντίστοιχων tweets και πληροφοριών που εκείνα περιλαμβάνουν.
Η αντίστοιχη εφαρμογή χρησιμοποιήθηκε (i) για την οπτική απεικόνιση του συνόλου των tweets σε συστοιχίες σήμανσης (marker clusters) και οπτικούς χάρτες εστίασης (heatmap), (ii) για την οπτική απεικόνιση διάδοσης των δημοφιλέστερων hashtags σε χάρτη Google Map, (iii) για την οπτική απεικόνιση διάδοσης – ροής εξέλιξης των retweets διαφόρων tweets, (iv) για την οπτική απεικόνιση της ροής εξέλιξης των δημοφιλέστερων hashtags για διάφορες πόλεις των Ηνωμένων Πολιτειών και της Μεγάλης Βρετανίας και (v) για την οπτική απεικόνιση της ροής εξέλιξης των δημοφιλέστερων λέξεων χρήσης στο σύνολο των tweets για τις ίδιες πόλεις.
Ημερομηνία κατάθεσης:
2017-10-04
Γλώσσες Τεκμηρίου:
Ελληνικά
Θεματικές Κατηγορίες:
Ηλεκτρονικοί υπολογιστές. Επιστήμη των υπολογιστών
Τεχνολογία της πληροφορίας
Τεχνολογία της πληροφορίας
Λοιπά Θέματα:
Κοινωνικά δίκτυα
Χάρτες Google
Χάρτες Google
Λέξεις-κλειδιά:
Twitter, streaming data, hashtags, οπτική απεικόνιση, Google Maps
Περιγραφή:
100 σ. : εικ., πίν., διαγρ., σχ.
Άδεια χρήσης:
Αναφορά Δημιουργού – Μη Εμπορική Χρήση – Όχι Παράγωγα Έργα 4.0
