Επέκταση της πλατφόρμας Adamm με έξυπνους αλγορίθμους βελτιστοποίησης και εξαγωγής χαρακτηριστικών

Μεταπτυχιακή Εργασία 18571
Πρωτότυπος Τίτλος:
Επέκταση της πλατφόρμας Adamm με έξυπνους αλγορίθμους βελτιστοποίησης και εξαγωγής χαρακτηριστικών
Συγγραφέας:
Ζορμπάς, Νικόλαος Ε.
Επιβλέπων καθηγητής:
Αναγνωστόπουλος, Δημοσθένης
Περίληψη:
Συμβάλλοντας ενεργά στην ταχεία πρόοδο πολλών άλλων επιστημονικών πεδίων, αλλά και με πολύ σημαντική επίδραση σε πρακτικές εφαρμογές σε κλάδους που κυμαίνονται από την οικονομία και τη διαχείριση ανθρωπίνων πόρων μέχρι την ιατρική, η εξόρυξη δεδομένων είναι ένα από τα πιο δραστήρια και σημαντικά πεδία μελέτης σήμερα. Αυτή η διατριβή βασίζεται στο ήδη τεκμηριωμένο και δοκιμασμένο πρόγραμμα εξόρυξης δεδομένων για ειδικούς βιοϊατρικής, Adamm. Ο στόχος της παρούσας διατριβής είναι διττός. Πρώτον, αποσκοπεί να δώσει λύση στα προβλήματα πολυπλοκότητας χρόνου του αλγορίθμου επιλογής χαρακτηριστικών του Adamm. Για να επιτευχθεί αυτό, τρεις διαφορετικοί αλγόριθμοι επιλογής χαρακτηριστικών υλοποιήθηκαν και δοκιμάστηκαν σε πραγματικά ιατρικά δεδομένα. Δεύτερον, η διατριβή αυτή εξετάζει τη χρησιμότητα της ενσωμάτωσης δυνατοτήτων αυτόματης εξαγωγής χαρακτηριστικών στην αυτοματοποιημένη διαδικασία βελτιστοποίησης αποτελεσμάτων του Adamm. Αυτό επιτυγχάνεται μέσω της ενσωμάτωσης δύο τέτοιων δυνατοτήτων και της δοκιμής των αποτελεσμάτων αυτών στα ίδια ιατρικά δεδομένα με τις παλαιότερες έρευνες.
Ημερομηνία κατάθεσης:
2017-03-24
Γλώσσες Τεκμηρίου:
Ελληνικά
Θεματικές Κατηγορίες:
Τεχνολογία της πληροφορίας
Ηλεκτρονικοί υπολογιστές. Επιστήμη των υπολογιστών
Λέξεις-κλειδιά:
Μηχανική Μάθηση, Βελτιστοποίηση, Επιλογή χαρακτηριστικών
Περιγραφή:
85 σ., εικ.

ZORMPAS_PMSIT_17.pdf

1 MB