Πρωτότυπος Τίτλος:
Εξόρυξη γνώσης από δεδομένα οδήγησης
Συγγραφέας:
Ντυμένος, Ραφαήλ, Αναστάσιος
Επιβλέπων καθηγητής:
Βαρλάμης, Ηρακλής
Περίληψη:
Η παρούσα πτυχιακή εργασία αποσκοπεί στην εξέταση των δεδομένων οδήγησης για τη βελτίωση της οδικής ασφάλειας και τη μείωση των τροχαίων ατυχημάτων. Το πρόβλημα των τροχαίων ατυχημάτων δυστυχώς είναι υπαρκτό με τεράστιες συνέπειες. Σκοπός της εργασίας αυτής είναι να καταγράψει οδηγικές συνήθειες προκειμένου να βοηθήσει τις αυτοκινητοβιομηχανίες. Η προσπάθεια αυτή καθορίζεται κυρίως από την ανάπτυξη έξυπνων λογισμικών και συστημάτων που στηρίζουν τους οδηγούς κατά τη διάρκεια της οδήγησης. Η εργασία αυτή επιθυμεί να κατηγοριοποιήσει τη συμπεριφορά των οδηγών, δημιουργώντας προφίλ που παρέχουν πληροφορίες στις αυτοκινητοβιομηχανίες σχετικά με τον τρόπο οδήγησης. Η μεθοδολογία που ακολουθήθηκε περιλαμβάνει τη χρήση ποικίλων τεχνικών, όπως η k-Fold cross-validation, το Percentile, το RandomForest, το KNN και το GaussianNB, με σκοπό την ανάλυση των δεδομένων οδήγησης και την δημιουργία προφίλ οδήγησης. Η κατηγοριοποίηση που πραγματοποιήθηκε ήταν για επτά οδηγούς (διαφορετικές οντότητες).Τα ποσοστά ακρίβειας των αλγορίθμων κυμαίνονται στο 61% για τον αλγόριθμο Random Forest, 46% για τον αλγόριθμο KNN και 40% για τον αλγόριθμο GaussianNB. Τα κυριότερα αποτελέσματα της έρευνας αυτής αναμένεται να συμβάλλουν στην κατανόηση της συμπεριφοράς των οδηγών και στη βελτίωση της οδικής ασφάλειας, με πιθανές εφαρμογές στον τομέα των μεταφορών. Έτσι, η εργασία αυτή αναδεικνύει τη σημασία της εξόρυξης γνώσης από δεδομένα οδήγησης για την αύξηση της οδικής ασφάλειας και τη μείωση των τροχαίων ατυχημάτων.
Ημερομηνία κατάθεσης:
2024-03-11
Γλώσσες Τεκμηρίου:
Ελληνικά
Θεματικές Κατηγορίες:
Ηλεκτρονικοί υπολογιστές. Επιστήμη των υπολογιστών
Λοιπά Θέματα:
Εξόρυξη δεδομένων
Λέξεις-κλειδιά:
κατηγοριοποίηση, τεχνικές πρόβλεψης, οδική ασφάλεια, προφίλ οδήγησης
Περιγραφή:
70 σ.,εικ.,πίν.,διαγρ.,σχ.
Άδεια χρήσης:
Αναφορά Δημιουργού – Μη Εμπορική Χρήση – Όχι Παράγωγα Έργα 4.0
